Recerca i desenvolupament

Què és l’autogestió?

L’autogestió és el sistema de funcionament implementat en una Estació Sots pel qual s’atorga a l’usuari el control i la responsabilitat de totes les seves operacions sense la necessitat de supervisió externa.

En el context d’una Estació Sots, això significa que cada usuari que té la intenció de fer una càrrega o una descàrrega, pot gestionar totes les operacions que això representa. És a dir, el jardiner es fa càrrec de l’entrada, la descàrrega o càrrega, el pagament per la utilització de l’estació i la sortida. La figura del supervisor queda substituïda per la tecnologia desenvolupada.

Quins són els objectius?

Els objectius de l’autogestió d’una Estació Sots són diversos i essencials per al bon funcionament i sostenibilitat de l’estació. En primer lloc, l’eficàcia operativa és clau, ja que es tracta d’optimitzar els processos de recollida, classificació i tractament dels residus per maximitzar l’eficiència. Això assegura que els residus es gestionin de manera efectiva, reduint el temps i els recursos necessaris per a aquestes tasques.

La reducció de costos és un altre punt fonamental. Això es pot aconseguir minimitzant els costos associats amb la gestió de residus mitjançant l’ús de tecnologies avançades i processos eficients. L’objectiu és fer més amb menys, aprofitant les innovacions tecnològiques per reduir les despeses operatives.

La sostenibilitat ambiental també forma part del llistat de metes primordials. L’estació busca promoure pràctiques que redueixin l’impacte ambiental dels residus de poda i jardineria, assegurant que les operacions siguin respectuoses amb el medi ambient i contribueixin a la protecció dels recursos naturals.

L’autonomia i la flexibilitat permeten una major autonomia en la presa de decisions i la capacitat de respondre ràpidament als canvis i necessitats. Això significa que l’estació pot adaptar-se ràpidament a noves circumstàncies i necessitats, sense dependre de decisions externes.

Finalment, la transparència i la responsabilitat són crucials per assegurar la confiança en les operacions de l’estació. Assegurar la transparència en totes les operacions i assumir la responsabilitat pels resultats obtinguts són elements clau per mantenir la credibilitat i la confiança de tots els implicats.

Quins elements permeten l’autogestió?

Hi ha diversos estudis que aborden la tecnologia en la detecció de materials per imatge i altres àrees rellevants per a l’autogestió d’estacions de residus:

• Tecnologies de detecció per imatge: Aquesta eina permet identificar què s’està descarregant, i per tant detectar si s’està fent un ús fraudulent de l’estació i malmetent les instal·lacions i el medi ambient.
• Sistemes de Big Data en la Gestió de Residus: Gràcies a les dades introduïdes quan l’empresa i l’usuari són donats d’alta o quan es fa servir l’estació, es pot saber qui està fent l’operació, per quina empresa treballa i on acostuma a operar aquesta corporació o entitat.
• API per a la Transparència en la Gestió de Residus: Fer servir aquest instrument assegura que la informació que s’està recopilant és certa i immutable.

Metodologia d’implementació de l’autogestió

La metodologia per a aquesta investigació inclou els següents passos:

• Recollida de Dades: Utilitzar bàscules electròniques i sensors de detecció d’imatge per recollir dades sobre els residus entrants.
• Anàlisi de Dades: Implementar software de gestió de residus i plataformes de big data per processar i analitzar les dades recollides.
• Monitorització en Temps Real: Utilitzar sensors IoT per monitoritzar les condicions dels residus i la qualitat de l’aire en temps real.
• Implementació de APIs: Desenvolupar un sistema de APIs per registrar i comunicar totes les transaccions i moviments de residus de manera segura i immutable.
• Proves Pilot i Avaluació: Realitzar proves pilot per validar les tecnologies implementades i avaluar la seva efectivitat en termes de classificació, tractament i valorització dels residus.

Resultats esperats

Els resultats esperats de la investigació inclouen diversos aspectes clau que poden transformar significativament la gestió dels residus de poda i jardineria. En primer lloc, es preveu una millora en la classificació de residus gràcies a la implementació exitosa de sistemes de detecció d’imatge. Aquestes tecnologies poden augmentar la precisió i l’eficàcia en la classificació dels residus, permetent una separació més acurada i efectiva dels materials. Per altra banda, la detecció d’imatge també permet identificar els impropis d’una descàrrega, els quals no haurien de ser abocats, i per tant ajuda a la detecció i eliminació d’aquests en els següents processos.

A més, s’espera una eficiència operativa augmentada. La integració de tecnologies avançades com el big data i l’Internet de les Coses (IoT) pot conduir a una reducció significativa dels costos operatius. Aquestes tecnologies permeten una gestió més eficient de les dades i dels processos, maximitzant els recursos disponibles i millorant la productivitat global de l’estació.

La transparència i la traçabilitat també són resultats esperats importants. L’ús de tecnologies d’API pot incrementar la transparència i la traçabilitat de les operacions de gestió de residus. Això garanteix que totes les transaccions i moviments de residus siguin registrats de manera segura i immutable, augmentant la confiança en el sistema i assegurant el compliment de les normatives ambientals.

Finalment, es preveu una optimització contínua dels processos de recollida i tractament de residus. Aquesta millora es basa en l’anàlisi de dades i la monitorització en temps real. L’ús d’aquestes eines permet una avaluació constant i detallada dels processos, identificant àrees de millora i implementant solucions eficients de manera contínua. Així, es pot assegurar que l’estació sigui òptima i sostenible en tot moment.

Conclusions

L’autogestió d’una Estació Sots mitjançant l’ús de tecnologies avançades de detecció d’imatge, big data, IoT i API pot portar a una gestió més eficient, sostenible i transparent dels residus de poda i jardineria. Els resultats de la investigació poden servir de model per a altres estacions de recollida de residus, contribuint a la millora general de les pràctiques de gestió de residus i a la protecció del medi ambient.