Recerca i desenvolupament
Innovacions tecnològiques
Les eines per poder investigar són l’objecte d’estudi
Investigacions en la branca de la tecnologia
Una Estació Autogestionada de Verds no només pot ser objecte d’estudi de material biològic, sinó que també proporciona recursos per investigacions tecnològiques relacionades amb els camps de la mecànica i les TIC. Això permet una àmplia gamma de recerques interdisciplinàries que poden contribuir significativament a l’avanç científic i tecnològic en diverses àrees.
Les diferents línies d’investigació recentment obertes estan basades en:
El desenvolupament de tecnologies per la detecció de materials per imatge.
Objectius:
- Desenvolupar sistemes avançats de visió per computador per identificar i classificar materials en els residus vegetals.
- Millorar la precisió i l’eficiència en la separació automàtica de materials.
- Reduir el treball manual i augmentar el rendiment global del sistema de gestió de residus.
Preguntes d’Investigació:
- Quines tècniques de visió per computador són més efectives per a la detecció de materials en residus vegetals?
- Com es poden integrar sensors òptics avançats amb algoritmes de xarxes neuronals profundes per millorar la identificació de materials?
- Quin impacte té la detecció automatitzada de materials en l’eficiència i la sostenibilitat de les Estacions Sots?
El tractament informàtic de recopilació, contrast i conclusions de dades de la bàscula.
Objectius:
- Desenvolupar eines informàtiques per a la gestió i anàlisi de les dades recollides de la bàscula.
- Implementar sistemes d’intel·ligència artificial per a la interpretació automàtica de dades.
- Millorar la precisió i la rapidesa en la presa de decisions basades en dades de pesatge.
Preguntes d’Investigació:
- Quins algoritmes són més efectius per a la recopilació i anàlisi de dades de bàscula en temps real?
- Com es pot garantir la precisió de les dades recollides i processades automàticament?
- Quins beneficis es poden obtenir amb la integració de sistemes d’intel·ligència artificial en la gestió de dades de pesatge?
El desenvolupament de la creació de maquinària especialitzada pel cribratge
Objectius:
- Innovar en el disseny de maquinària específica per al cribratge de materials.
- Millorar l’eficàcia dels processos de cribratge per augmentar la qualitat dels productes finals.
- Reduir els costos operatius associats amb el procés de cribratge.
Preguntes d’Investigació:
- Quins dissenys mecànics poden augmentar l’eficiència del cribratge de materials?
- Com es poden implementar sistemes de control automàtic en la maquinària de cribratge per millorar la seva eficàcia?
- Quin impacte econòmic té la maquinària especialitzada en el procés global de gestió de residus?
L’estudi d’assaig i error en l’anàlisi de nous processos de producció i subministrament dels productes obtinguts.
Objectius:
- Avaluar nous processos de producció mitjançant experiments controlats d’assaig i error.
- Identificar estratègies òptimes per al subministrament eficient dels productes derivats.
- Millorar la qualitat i la sostenibilitat dels productes finals obtinguts.
Preguntes d’Investigació:
- Quins nous processos de producció poden millorar la qualitat dels productes obtinguts de les Estacions Sots?
- Com es pot optimitzar el subministrament dels productes derivats per maximitzar l’eficiència operativa?
- Quins mètodes d’assaig i error són més efectius per identificar estratègies òptimes de producció i subministrament?
Aquestes línies d’investigació no només impulsen la tecnologia aplicada a la gestió de residus vegetals, sinó que també obren noves fronteres en l’aplicació de la ciència i la tecnologia per a la sostenibilitat. La recerca en aquestes àrees promet beneficis significatius en termes de desenvolupament econòmic sostenible i preservació del medi ambient.
Instruments i eines per la presa i anàlisi de dades:
| Presa de dades | |
|---|---|
| Bàscules electròniques | Utilitzades per mesurar el pes dels residus de poda i jardineria que arriben a l’estació. |
| Sovint estan connectades a sistemes informàtics per a la recopilació automàtica de dades de pesatge. | |
| Sistemes de reconeixement i detecció d’imatge | Càmeres i sensors òptics que capturen imatges dels materials entrants per analitzar la composició i la qualitat dels residus. |
| Software de reconeixement d’imatges que classifica els materials segons les seves característiques. | |
| Anàlisi de dades | |
| Software de gestió de residus | Aplicacions que integren totes les dades recollides i permeten la gestió i l’anàlisi de la informació. |
| Funcionalitats per al seguiment del pesatge, la classificació, el processament i la distribució dels residus. | |
| Sistemes de monitorització a temps real | Sensors connectats a Internet que monitoritzen en temps real diverses condicions com el nivell de residus en contenidors, la qualitat de l’aire en zones de compostatge, etc. |
| Faciliten la gestió remota i la resposta immediata a problemes. | |
| Plataformes de Big Data i Anàlisi de Dades | Permeten l’anàlisi de grans volums de dades recollides de diverses fonts. |
| Eines de visualització de dades per generar informes i gràfics que ajuden en la presa de decisions | |
| Tecnologies API | Permeten registrar totes les transaccions i moviments de residus de manera segura i immutable. |
| Per assegurar la transparència en la gestió dels residus. | |
Les tecnologies a desenvolupar estan relacionades amb un seguit d’eines i instruments necessaris que s’han de vincular a les Estacions Sots per aconseguir treure el millor rendiment a tota la matèria que entra, surt i les dades que això genera. La tecnologia de les estacions se centra, sobretot, en la recol·lecció i anàlisi de dades, i les eines mostrades en la taula de continuació representen un esbós general del camí que s’està emprenent.
